ChargePoint esittelee tekoälyn ohjaaman vikadiagnoosin latausasemille
Sähköajoneuvojen latausratkaisuja tarjoava ChargePoint sisällyttää sovellukseensa uuden tekoälyllä toimivan työkalun, joka parantaa viallisten latausasemien ilmoittamista ja diagnosointia. Tämä työkalu käyttää tekoälyä tunnistamaan paikan päällä olevat ongelmat tehokkaammin.
Uusi tekoälyominaisuus on suunniteltu käyttäjäystävälliseksi sähköajoneuvojen kuljettajille, jotka kohtaavat viallisen latausaseman. Jos asema ei toimi kunnolla, kuljettajat voivat käyttää sovelluksen Ilmoita ongelmasta -ominaisuutta ladatakseen kuvia vaurioituneesta laitteesta. Sovellus linkittää kuvat automaattisesti kuljettajan sijaintiin ja analysoi ongelman tekoälyn avulla.
Rick Wilmer, ChargePointin toimitusjohtaja, selittää työkalun tärkeyden: "Laitteisto-ongelmia diagnosoivan tekoälytekniikan käyttöönoton myötä ChargePoint lisää tärkeän kyvyn Network Operations Centerimme varmistaakseen aseman käytettävyyden. Tämä innovaatio auttaa meitä ratkaisemaan nopeasti fyysiset ongelmat. ongelmia, joita etävalvonta ei välttämättä havaitse, mikä vahvistaa sitoutumisemme luotettavan latausverkon tarjoamiseen."
Tekoälyteknologia mahdollistaa ongelmien nopeamman tunnistamisen ilman paikan päällä tehtävää tarkastusta. Tämä tarkoittaa, että huoltoteknikot voidaan lähettää välittömästi oikeiden osien kanssa, mikä lyhentää aseman korjaamiseen tarvittavaa aikaa.
Lisäksi ongelmista ilmoittavat kuljettajat voivat seurata korjauksen tilaa suoraan sovelluksesta. Raportti luo myös automaattisen hälytyksen aseman omistajalle, mikä virtaviivaistaa korjausten lupaprosessia.
Latausasemat voivat kohdata monia monimutkaisia ongelmia, joista yksi on ollut kiinnitettyjen latauskaapeleiden varkauksien lisääntyminen. Varkaat ovat katkaiseneet nämä kaapelit, todennäköisesti sisällä olevan arvokkaan kuparin vuoksi, mikä korostaa tarvetta tehostaa aseman ylläpitoa ja valvontaa.
Alkuperäinen uutissivusto: